算力成本下降推动行业爆发
通过将单次前向传播激活的参数量限制在 10%~20%,MoE 架构在保持顶级模型能力的同时,将单次 API 调用成本降低了一个数量级。推测解码则利用轻量草稿模型加速生成,使复杂长文本输出速率翻倍。
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随着千亿参数模型成为常态,稀疏混合专家与小模型推测解码技术大幅降低了单 Token 推理成本。
通过将单次前向传播激活的参数量限制在 10%~20%,MoE 架构在保持顶级模型能力的同时,将单次 API 调用成本降低了一个数量级。推测解码则利用轻量草稿模型加速生成,使复杂长文本输出速率翻倍。
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